1. Einführung
	a. Motivation
	b. Überblick
	c. Definition DBV
2. Farbwelten
	a. Adaptiv / Subtraktiv
	b. YUV / YIQ / 4:2:2
3. Digitalisierung
	a. Quantisierungsrauschen
	b. Fourier-Transformation
4. Kompressionsverfahren
	a. Quellkodierung (DCT)
	b. Entropiekodierung (LZW, Huffman)
	c. Hybridkodierung (JPEG)
5. Vorverarbeitung
	a. Bildverbesserung
	b. Bildtransformation
6. Nachbarschaftsoperatoren / Filter
	a. LSI (Prewitt, Sobel)
	b. Globale Filter (Median)
	c. Lookup-Tabellen (Homogene Punktoperationen)
7. Merkmalsextraktion
	a. Segmentierung (Otsu, Wasserscheiden)
	b. Labeln
8. Bildanalyse
	a. Klassifikation (K-Mean, Quadratmethode)
	b. Neuronale Netze (überwachtes Lernen)
9. Bildvergleich
	a. Template-Matching
	b. Distanztransformation
	c. Interpolation
	d. Target-to-Source oder Source-to-Target