\chapter{Einführung}

\section{Motivation / Einsatzgebiete}
Bildverarbeitung wird mittlerweile in nahezu allen Wissenschafts- und Ingenieursdisziplinen eingesetzt, wie beispielsweise in der modernen Mikroskopie, medizinischen Diagnostik, Astronomie, Maschinenbau und in der Fernerkundung (Umweltbeobachtung, Spionage). Mit Methoden der Bildverarbeitung werden in Maschinen Objekte gezählt, vermessen, Objekte inspiziert oder codierte Informationen gelesen. Röntgen- und Ultraschallgeräte liefern mit der Bildverarbeitung Bilder, die der Arzt einfacher deuten kann. Röntgengeräte in Sicherheitszonen untersuchen Gepäck und Kleidung automatisch nach gefährlichen Objekten (Waffen etc.).

Im Gegensatz zur Bildbearbeitung, welche sich mit der Manipulation von Bildern zur anschließenden Darstellung beschäftigt, umfasst die Bildverarbeitung weitergehende Bearbeitungsprozeduren zur Extraktion von Information aus den Ursprungsdaten: \zB Bewegungsbestimmung, Bildsegmentierung, Bilderkennung und Mustererkennung.

\hspace*{4mm} -- Ralph Lausen, Moodle Raum

%Notizen: Roter Luftballon absorbiert rotes Licht

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\begin{Hinweis}[frametitle={Womit beschäftigt sich die Bildverarbeitung?}]
	Mit \textit{natürlichen} Bildern.
	
	Dies wurde von Herrn Lausen mehrmals erwähnt, da viele Studenten in der Klausur 
	vergessen \enquote{natürlich} zu erwähnen. Deshalb an dieser Stelle der Hinweis, dass
	wir uns in der Vorlesung \enquote{Bildverarbeitung} mit \textit{natürlichen} Bildern beschäftigen.
\end{Hinweis}

\section{Ablauf der Bildverarbeitung}
\begin{enumerate}
	\item Bilderfassung
	\item Vorverarbeitung
	\item Segmentierung
	\item Merkmalsextraktion
	\item Klassifikation
\end{enumerate}

